Sukces studentów Koła Naukowego Machine Learning
Studenci Koła Naukowego Machine Learning, działającego na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej, zajęli pierwsze miejsce w międzynarodowym Euro Defense Tech Hackathon (EDTH). Celem tego wydarzenia jest rozwój technologii obronnych, z naciskiem na przeciwdziałanie atakom dronów.
Organizowany w Rzeszowie Hackathon EDTH to biznesowo-programistyczny maraton, w trakcie którego uczestnicy tworzą innowacyjne pomysły. Najlepsze z nich zyskują szansę na realne wdrożenie. Rzeszowska edycja EDTH o nazwie Detect & Defend była wyjątkowa, ponieważ była poświęcona bardzo aktualnej tematyce obronności i dronów.
Nagrodzony projekt
Studenci Politechniki Rzeszowskiej opracowali projekt i prototyp inteligentnej sieci małych urządzeń, służący do wykrywania dronów. Każdy węzeł sieci może być wyposażony w czujniki wykrywające drony np. kamery i mikrofony, które umożliwiają szybkie wykrycie intruza. Informacja o wtargnięciu zostaje następnie przekazana przez sieć radiową do węzłów z dostępem do Internetu, co zwiększa świadomość operacyjną i dodaje kolejny poziom bezpieczeństwa. Sieć o odpowiedniej gęstości pozwala na dokładne stwierdzenie pozycji intruza i jego kierunku ruchu.
Koło Naukowe Machine Learning działa od 2020 r. na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej. Studenci zrzeszeni w kole zajmują się nie tylko uczeniem maszynowym, ale również tworzą oprogramowanie i elektronikę, która znajduje zastosowanie w biznesie. Członkowie koła na co dzień pracują w przestrzeniach Rzeszów Design Factory. Reprezentują Politechnikę Rzeszowską na wielu konferencjach i maratonach programistycznych, często zajmując wysokie lokaty w tych wydarzeniach.
